Dan が語る、次の10年で最も学ぶべきスキル
今日は AI の最新情報はいったん置いて、Dan の記事『次の10年で最も学ぶべきスキル』について話したい。問題意識も書き方もかなり深く、フックで釣るのではなく、平叙で本質を積み上げる文章だった。
この記事のテーマは、ひと言でいえば 主体的能動性 だ。
原文で使われている語は Agency。直訳なら自律性や主体性だが、全文を通して読むと、ここでは「主体的能動性」と訳すのが中国語として最もしっくりくると感じた。
私たちが AIエージェントを「自律的に計画し、継続的に反復する大規模言語モデル(LLM)」として捉えるのと同じで、この記事が言う主体的能動性も本質は同じだ。ただし対象は AI ではなく人間である。
主体的能動性
主体的能動性を持つ人は、外部環境に左右されなくても、自ら動いて目標を実現できる。
私たちはよく、「何をするにもまずやることが大事だ、Just do it」と言う。だが多くの人が成果を出せない理由は、やらなかったからではない。行動の途中で内省と反復を回さなかったからだ。
物事がうまく進まないなら、AIエージェントのように、内省 → 調整 → 試行 を何度でも回し、成功するまで続けるべきだ。
だから主体的能動性のある人は、ただ行動するだけではない。より重要なのは自己反復である。
ただ、ここまでやっても成功は保証されない。やはり失敗することはある。
失敗も反復の一部だ。失敗を通じて「うまくいかない道」を除外できなければ、成功への道も見つからない。
だから主体的能動性のある人は、難しいこと、さらには他人の目には不可能に見えることまで成し遂げられる。
AI ツールを使いこなし、目標を達成する
AI 時代では、主体的能動性のある人ほど、より大きな価値を生み出せる。彼らは AI というツールを使いこなせるからだ。
たとえば個人メディアの文脈では、@vista8 乔木老师 が最近、記事生成のスキルを作った。人間の心理に沿い、バズる可能性のある記事をまとめて生成できる。
こうしたツールを作って露出とフォロワーを獲得することもできる。ではその先はどうするか。KOL(キーオピニオンリーダー)としての収益化、コミュニティ運営、ブランド構築。次にやるべきことはまだあり、そこでも引き続き AI を活用できる。
気づいただろうか。あなたが個人メディアをやりたい、収益を得たいと思うからこそ、記事生成スキルを設計する。さらにその後の行動も、すべて最初の目標に奉仕している。意思決定者はあくまであなたで、AI はただのツールにすぎない。
何もしないまま、バズ投稿を研究も学習もしないまま、たった一言で AI に「10万超」のバズ投稿を作らせることはできない。
もし AI が生み出したコンテンツに価値があるなら、それが AI 産かどうかは本質ではない。むしろ、その背後で設計した人のほうが重要かもしれない。
ツールは置き換わっても、人のビジョンと主体的能動性は置き換わらない。
ツールを乗りこなすゼネラリストが勝つ
未来は、おそらく特定分野の専門家よりもゼネラリストが勝つ。ゼネラリストは特定のツールに依存せず、ツールそのものに適応するからだ。
技術が進歩するにつれ、従来スキルは覆される可能性が高い。たとえばプログラミング業界では、ますます強力な Coding Agent が職を占めつつあり、多くの人は「本当に高度なエンジニアは代替不可能だ」と言うかもしれない。
では、時間を50年前に戻してみよう。1970年以前には、プログラマーという職業そのものが存在しなかった。
だとすれば未来には、プログラマーという職業が受ける大きな変化を、私たちは目の当たりにするかもしれない。誇りにしてきた20年の経験が、強力な AI の前では脆いものになる人も出てくる。
主体的能動性をどう育てるか?
まず模倣し、その後に創造する。
本当に自分が何を望んでいるかを最初から知っている人はいない。むしろ私たちは、自分が何を望まないかは知っている。そこを起点に未来を設計し、次のステップを実行する。
- 他者がうまく活用した方法を研究する。 YouTube、SNS、有名クリエイターの講座やメンターから見つけられる。
- さまざまな方法を試す。 学んだ技法を使って成果を出しにいく(多くの方法が自分に合わなくても問題ない)。
- 規則・原則・鍵となる要素を見抜く。 試した方法の中で最も重要な要素を記録する。そこに成果の鍵がある。
- 自分の学習計画を作る。 自分固有の生活様式と状況に合わせて、得た知識を設計し直す。
- 知識を他者に教える。 教える側は学ぶ側より多くを学ぶ。他者の役に立つ形で説明できなければ、本当に理解したとは言えない。
これを終えて経験が増えてきたら、蓄積した知識とスキルを振り返り、次の挑戦的で意味のある目標を選べる。
目標に応じて、公開された実験場で実験し、直接フィードバックを得ることもできる。たとえば KOL を目指すなら、X や YouTube はそのまま実験場になる。
このプロセスで私たちは、未来に向けたスキル一式を必ず学ぶ。文章力、説得力、マーケティング、セールス、ストーリーテリングなどだ。
なぜ私がこの文章を書いたのか。AI に要約させて、「全網でバズる、この文章が未来の5つの原則を明かす」みたいなタイトルを付けることもできた。そうしなかったのは、それでは自分に何も残らないからだ。学んでも考えなければ、結局は身にならない。
だから私は、自分のやり方で Dan の文章を書き直し、より良いと思う例を加え、内容の読む順番を少し調整した。
たとえこの投稿が誰にも読まれなくても、私はそのために考え抜いた。そういうことだ。